AI 時代的產品思維陷阱:別讓「功能工廠」掏空你的價值,重新校準開發起手式
在追求快速交付的節奏下,我們常不由自主地陷入「急著想方案」的反射動作。我們要如何從「功能工廠」的生產線中抽身,學會先停下來看清問題本質?這篇文章將揭露產出導向的迷思,陪你重新定義身為產品經理的真正競爭力。

AAPD
2026年2月10日
Hey 大家,最近過得好嗎?我是 AAPD 的內容負責人 Ruby。
在產品圈子待久了,我常看到不論是設計師、產品經理或工程師卡在相似的困惑裡:覺得自己在盲目產出,卻看不見價值;或者在 AI 浪潮下,對未來的職涯感到一陣模糊的焦慮。
為了撥開這些迷霧,我找來了 AAPD 的好夥伴 Peter。他曾在 Meta(臉書)擔任產品經理。在充滿不確定性的環境裡,他總能把看似混亂的產品問題,拆解成一條條「可以行動、可以判斷、可以做決定」的思考路徑。這正是我認為,在 AI 時代每一位 product builder 都必須具備的核心能力。
在接下來這 10 週的系列文中,我會借用 Peter 的視角與他多年的實戰觀察,陪你一起面對那些在產品工作中「感覺不太對勁」的時刻。
這個系列不是一門教你操作工具的課程,而是一場關於「如何重新理解產品本質」的集體探索。有些觀點或許你現在用不上,但我希望它能成為你口袋裡的思維工具,在某個需要做決定的時刻,剛好派上用場。
識破忙碌的表象,從「產出陷阱」中奪回產品主導權
你有沒有過這種經驗?
主管看到競爭對手推出新功能,轉頭丟給你一句模糊的方向,你腦中浮現的第一個念頭,往往不是「這件事為什麼重要」,而是「我們要怎麼做出來」。
接著,你匆忙地拉著設計師與工程師開會,試圖在最短時間內把規格生出來、排時程、列上線清單 。這種急著「解決問題」的節奏,常會帶來一種虛假的成就感。我們看著 Jira 上的卡片一張張往 Done 挪動,覺得自己非常有生產力,彷彿產品正穩定地往正確方向前進。
但諷刺的是,當產品真正上線後,數據卻毫無波動,甚至使用者根本不買帳,這時我們才意識到,自己其實深陷在 Output-driven(產出導向)的泥淖裡。
我們很忙,但我們只是在幫公司增加程式碼,而不是在增加真正的商業價值。
避開 Jumping to Solutions:別讓快速回應掏空你的產品判斷力
Peter 在 《產品專案的起手式》 一文中,點出了一個許多產品經理都會踩進去的思維陷阱:Jumping to Solutions (直接跳入解決方案)。
這並不是因為我們不夠聰明,而是因為工作環境本身,往往獎勵「快速回應」。而「做出功能」,正是最容易被看見、也最容易被衡量的成果。
在科技業順風順水的年代,這種追求數量的模式被稱為 Feature Factory (功能工廠)。團隊的效率,來自於能產出多少功能,而不是這些功能是否真的解決了重要問題。
然而,隨著市場環境的變遷,這種盲目產出的代價變得越來越高。Peter 反覆強調,一個成熟的產品團隊,必須從 Feature Factory 轉向 Outcome-driven(成果導向)。比起「把事情做完」,我們更需要確保自己是在「做對的事」。
判斷力的底層邏輯:在寫下規格前,先逼自己停下來的四步框架
為了避免自己在「瞎忙」中迷失方向,Peter 分享了一個他在跨國科技公司(如 Meta, Grab)實踐多年的思考框架。
這個框架的核心精神只有一個:在動手寫規格之前,先逼自己停下來。
Business Goal (商業目標)
這件事現在為什麼重要?它對齊了公司的哪一個策略方向?它能帶來什麼樣的商業或使用者價值?
Target User Problem (目標使用者的問題)
我們究竟在幫誰解決什麼樣的困擾?如果不知道使用者是誰、問題是什麼,再精美的 UI 設計也只是無用武之地。
Solution (解決方案)
直到搞清楚了目標與問題,最後一步才是討論怎麼做。

Photo from: 產品專案的起手式
Product Verification (產品驗證)
這是很多人會忽略的一步。我們怎麼知道解決方案有效?Peter 習慣用 If […], Then […] Due To […] 的公式來撰寫產品假設,確保每一項產出都有明確的指標可以衡量。
舉個例子,比起說「我們覺得這個功能對使用者有幫助」我們可以寫得更清楚:
If: 使用者在要登入付費時,能清楚知道接下來會有幾個步驟
Then: 那麼使用者使比較不會中途猶豫或放棄
Due to: 我們相信,當不確定感被降低,使用者就更願意完成付費動作
這個框架最殘酷、也最清醒的地方在於:Solution (解決方案) 永遠是最後一步。如果前兩個步驟的定義是錯誤的,那麼你跑得越快,其實離價值越遠。
從產出者到守門人:重新定義 AI 時代的產品建造者身分
在我的觀察中,許多 PM 會把自己的價值建立在「搞定規格」和「確保時程」上,但我更認同 Peter 提出的另一個角色定位:Problem Gatekeeper (問題的守門人) 。
一個成熟的 Product Builder (產品建造者) 不應該在還沒弄清楚「Why」之前,就急著去討論「How」。因為每一場無意義的對齊會議、每一行沒人使用的程式碼,本質上都是在浪費團隊的生命與公司的錢 。

Photo from: 產品專案的起手式
生存檢查:如果拿掉這個功能,使用者會感到受傷嗎?
讓我借用 Peter 文章中的一句提問,請你認真想一想:
回想你上一個上線的功能,如果現在要把那個功能拿掉,你的使用者會發現嗎?還是其實根本沒什麼差別?
這是一個很現實的提問,但也是我們在 AI 時代重新找回競爭力的起點。
如果你的產品不再是一個聽話的機器,而是一個有脾氣、會出錯的夥伴,你還敢把你的商業目標託付給它嗎?
這是 Peter 對 AI 產品提出的一個觀點。
下一篇,我會從這個問題出發,和你一起談談,當產品開始「不可預測」,PM 的判斷力該如何重新定位。
如果你想更系統化地學習這套思維架構,歡迎先看看我們即將推出的系列直播講座。我們會邀請 Peter 親自現身,與大家分享他累積的實戰心法:
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本課程預計於 3/9 正式開放報名,並於 4/18 正式開課。
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